El aprendizaje automático se ha convertido en un concepto global. Dicho esto, ya no se trata de una idea surrealista o algo que parece a Matrix – el aprendizaje automático ha empezado a formar parte vital de nuestra vida cotidiana.
Además de jugar un papel fundamental en tecnología moderna, la evolución del aprendizaje automático está estrechamente relacionada con la evolución de la ciberseguridad.
La ciberseguridad se ha hecho un concepto muy popular durante la pandemia, ya que la seguridad de los datos de los usuarios se ve afectada por un gran número de ciberataques. Y aunque las medidas básicas de ciberseguridad ofrecen un espacio más o menos seguro, a veces es necesario ir un paso más allá. Y aquí viene el aprendizaje automático.
En este artículo hablaremos de la conexión entre el aprendizaje automático y la ciberseguridad, incluso las maneras de como un concepto influye en el otro.
¡Empecemos!
¿Qué es el aprendizaje automático?
El aprendizaje automático, también conocido bajo el término inglés Machine Learning (ML), es una solución prometedora que ofrece nuevas tecnologías y oportunidades para los negocios digitales emergentes. Es como si la fantasía se hubiera hecho real – todas las posibilidades e ideas innovadoras están encapsuladas en un solo concepto, tan poderoso y tan complejo.
El aprendizaje automático consiste en varios algoritmos cuyo objetivo es aprender un conjunto de datos y generar predicciones de comportamiento de los mismos. El aprendizaje automático se puede encontrar en varios lugares frecuentemente visitados, incluso los buscadores web, redes sociales, tiendas en línea, y una variedad de dispositivos móviles que forman parte de Internet de las Cosas (Internet of Things/IoT).
Como cada uno de los dispositivos y las redes que usamos cada día procesan muchos datos, cuya cantidad es casi infinita, el mundo necesita algo para analizar estos datos y proponer unas soluciones válidas para protegerlos. Es aquí donde el aprendizaje automático desempeña un papel imprescindible.
¿Cuál es la conexión entre el aprendizaje automático y la ciberseguridad?
El mundo digital se ha convertido en un lugar peligroso y lleno de riesgos de todos tipos. El teletrabajo y la movida masiva de los datos en los servidores en línea ha afectado a la seguridad de las empresas y la información que comparten con sus equipos. Y, como en el caso de la pandemia, este problema no va a resolverse muy pronto. Es más, es posible que el riesgo de los ciberataques aumente y ponga toneladas de datos en un peligro grave.
Lo que pasa es que la mayoría de los negocios digitales todavía no entiende la importancia de la ciberseguridad y no dispone de las medidas de seguridad fundamentales. Además de cortafuegos, generadores de contraseñas, filtros de correo electrónico y otras soluciones más o menos básicas, es necesario que las organizaciones instalen un antivirus. Un antivirus con características avanzadas puede detectar una amenaza e impedir las consecuencias graves que resultan de ella. Gracias a una amplia variedad de programas disponibles, se pueden encontrar unas soluciones baratas y eficaces que llevarán la protección de los datos esenciales al siguiente nivel.
Sin embargo, cuando buscamos una opción más compleja y más sofisticada para combatir los ciberataques, el aprendizaje automático es lo primero que se nos ocurre. Su mecanismo avanzado nos permite proteger la información de una manera más eficaz que la de ayer, dándonos la oportunidad de prever las amenazas y no dejar que afecten a la seguridad de nuestros datos.
¿Cómo funciona el aprendizaje automático en el campo de la ciberseguridad?
Hay varios servicios que se basan en la idea principal del aprendizaje automático. Es decir, su papel es monitorear la seguridad y lograr control para prevenir, detectar, y remediar amenazas.
Gracias a su amplia variedad de funciones avanzadas, el aprendizaje automático ayuda a las empresas obtener respuestas a las preguntas acerca de la ciberseguridad que más les preocupan, incluso:
- ¿Qué causó la amenaza?
- ¿Debo preocuparme por ello?
- ¿Se puede resolver lo que estoy viendo?
- ¿Cómo evitar estas violaciones en el futuro?
Cuando las organizaciones saben de qué se trata y con qué amenazas están lidiando, es más fácil encontrar una solución eficaz y a largo plazo. Además, los negociantes podrían enfocarse en sus objetivos principales con más tranquilidad, sabiendo que sus datos están protegidos con las medidas más avanzadas.
Aquí está un ejemplo de cómo el aprendizaje automático detecta e impide el desarrollo de las acciones maliciosas:
- Detección de anomalías en grupos de pares
- Detección de amenazas en múltiples dimensiones
- Remedios basados en políticas
- Detección de amenazas de consultas SQL
- Visualización de “Cyber Kill Chain.”
Es imprescindible que los negociantes entiendan que sus negocios en línea requieren un mecanismo inteligente y proactivo para proteger sus datos de una manera más avanzada. El mundo digital no para de crecer, y tu seguridad tampoco debería – no olvides que la evolución forma parte de cada aspecto vital de nuestras vidas privadas y profesionales. Y no se debería pasar por alto.
Conclusión
Esperamos que este artículo te haya ayudado a entender que la tecnología y el entorno digital evolucionan rápidamente. Aunque esta evolución brinda una experiencia de otro planeta a los usuarios, podría representar un problema para los que no están dispuestos a seguirle el ritmo a ella.
Grandes volúmenes de datos son de valor importancia, tanto para los negocios en línea como para los ataques cibernéticos de hoy. Aunque los datos nos dan la oportunidad de ampliar los negocios y mejorar la visibilidad de la marca, también son la vulnerabilidad más grande que tenemos. Y si no la protegemos eficazmente, todo el esfuerzo que invertimos en el futuro podría ser en vano.
Si tú también eres un comerciante en línea, no dudes en implementar las soluciones de ciberseguridad basadas en el aprendizaje automático. Sus algoritmos predictivos le permiten monitorear la actividad en tiempo real, analizar eventos de seguridad, datos de configuración de aplicaciones y contextos de amenazas. Además, este mecanismo ofrece muchas ventajas que te darán la oportunidad de fortalecer la seguridad de tus datos y llevar las prácticas de ciberseguridad al siguiente nivel.
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