Entendiendo la Discrepancia de datos
Si tienes integrado Google Analytics y Google Ads en tu sitio web, probablemente has notado discrepancias entre estas dos plataformas. No te preocupes, este fenómeno es común y normal. En este artículo, te explicaremos por qué ocurre.
¿Por qué difieren los datos de Google Analytics y Google Ads?
Es frecuente que el volumen de clics y conversiones que ves en Google Ads no coincida con las métricas que reporta Google Analytics. La diferencia en estos datos puede ser sustancial, especialmente al comparar los clics con el número de usuarios. No obstante, hay razones válidas detrás de estas diferencias que vale la pena entender.
Ejemplo de discrepancia de datos
Consideremos un caso en el que Google Ads muestra 6.887 clics mientras que Google Analytics reporta 2.264 usuarios. Esta diferencia se conoce como discrepancia de datos.
Google Analytics vs Google Ads
Google Analytics se basa en usuarios y eventos, especialmente en eventos, mientras que Google Ads se basa en clics.
Usuarios y eventos en Google Analytics
Google Analytics 4 (GA4) mide principalmente eventos y usuarios. Un «usuario» en GA4 es una persona que visita tu sitio web y se identifica de forma única. Los «eventos» son las acciones que los usuarios realizan en tu sitio web o aplicación. GA4 rastrea estas acciones para entender qué están haciendo los usuarios en tu sitio.
Clics en Google Ads
Google Ads mide los «clics», que son las acciones que realiza una persona cuando interactúa con tus anuncios. Este clic puede llevar a la persona a tu sitio web o a una página de destino específica. Con estos conceptos claros, veamos algunas razones detrás de la discrepancia de datos.
Clics múltiples en un anuncio
Un usuario puede hacer clic en un anuncio de Google Ads, visitar tu sitio web, luego regresar a los resultados de búsqueda y hacer clic en el anuncio nuevamente. Google Ads contará dos clics, pero para Google Analytics es el mismo usuario.
Por tanto, si una persona da clic en un anuncio hoy a la 1 pm y sale del sitio web, regresa al buscador y da clic de nuevo en un anuncio a las 2 pm e ingresa al sitio web.
Para Google Ads, se contabilizan 2 clics, mientras que para Google Analytics, se contabiliza un usuario. Si el usuario interactúa con la página, hace scroll, visita más páginas, seguirá siendo un usuario, un usuario registrando varios eventos como páginas vistas, desplazamiento de páginas.
El tema es que si esta misma persona en un mes da 10 clics en tus anuncios de Google Ads, para Google Analytics siempre será el mismo usuario.
Eso siempre, cuando no borren las cookies de sus dispositivos. Es aquí donde comienza a ser más claro por qué tanta diferencia entre Google Ads y Google Analytics.
El mismo usuario, para saber más sobre tu producto o tu empresa, va a realizar entre 2 a 5 clics en los anuncios de Google Ads.
Ejemplo de Múltiples clics en los anuncios
Teniendo estos conceptos claros, veamos algunas razones detrás de la discrepancia de datos.
Vemos los tipos diferentes tipos de campaña: esta es una campaña de display y remarketing, las que tienen las «s» son campañas de búsqueda.
Es claro que en las campañas de display, el usuario realiza más clics que en las campañas de búsqueda.
Aquí tenemos 362 usuarios en las campañas de remarketing versus 2.316 clics. Es decir, en promedio, cada usuario realiza 6.3 clics.
En la campaña de búsqueda, 821 usuarios versus 1.198 clics de Google Ads. Lo que significa que cada usuario realiza 1.4 clics.
Teniendo en cuenta estos datos también podemos determinar que caemos en error de pensar que en Google ads un usuario es un clic, pero no es así, lo que realmente tenemos aquí es que no estamos impactando a 6.887 usuarios o personas, realmente son 2.264.
Lo ideal aquí sería incluir la métrica usuarios al momento de analizar una campaña de Google Ads además de los clics. Así tendríamos una visión más clara de lo que pasa en las campañas. Estoy organizando un video donde voy a explicar cómo podemos comenzar a usar esta métrica en Google Ads.
Discrepancia en los datos: Otras razones
Además de los clics múltiples, otras razones pueden generar discrepancias de datos:
- Problemas de implementación de seguimiento: El seguimiento incorrecto puede afectar los datos recogidos.
- Bloqueo de cookies: Algunos navegadores bloquean las cookies, lo que puede afectar la recopilación de datos.
- Ajustes de tiempo: Las zonas horarias y ajustes de tiempo pueden variar entre diferentes herramientas de análisis, causando discrepancias en los datos.
- Filtrado de datos: Google Analytics y otras herramientas tienen diferentes métodos para filtrar el spam, los bots y el tráfico irrelevante.
- Configuraciones de enlace y seguimiento: Si el enlace entre Google Ads y Google Analytics no está configurado correctamente, o el seguimiento de conversiones está mal configurado, esto puede generar discrepancias.
- Atribución de conversiones: Google Ads y Google Analytics utilizan diferentes modelos de atribución de conversiones, lo que puede causar discrepancias.
- Tiempo de procesamiento de datos: Google Ads y Google Analytics tienen diferentes tiempos de procesamiento de datos, lo que puede causar discrepancias temporales.
- Bloque de Javas Script. Si un usuario bloquea JavaScript, los códigos que tienes instalados en tu sitio web, como el código de conversiones de Google Ads, el código de seguimiento de Analytics, el píxel de Facebook, no cargarán.
¿Cómo podemos reducir las discrepancias de datos?
Para reducir las discrepancias de datos entre Google Ads y Google Analytics, debemos asegurarnos de que ambas cuentas estén vinculadas correctamente y que las configuraciones de seguimiento de conversiones estén implementadas correctamente. También es útil entender las diferencias en los modelos de medición y cómo pueden afectar los informes.
