Una de las grandes novedades de GA4 es la capacidad que tenemos de personalizar casi cada una de sus secciones y principales funciones.
Es posible ir configurando, haciendo ajustes, incluyendo y creando dimensiones, métricas, plantillas e informes para personalizar parte de su interfaz y así dejar a primera vista los datos en informes que más nos aportan valor.
En el video de hoy vamos a hablar sobre 7 funciones y herramientas de personalización que nos brinda Google Analytics 4 adaptarlo a cada uno de los proyectos digitales que estemos a cargo.
Espero que este video les resulte útil y les ayude a aprovechar al máximo todas las herramientas que ofrece Google Analytics. No olviden dejar sus comentarios y sugerencias para futuros videos. ¡Nos vemos en el próximo!
1 – Personalización de informes
La opción de personalización de informes en GA4 brinda a los usuarios la posibilidad de ajustar y modificar los informes standar ya existentes según sus necesidades específicas.
Facilita la creación de informes más relevantes y útiles, enfocándose en los datos y métricas que son importantes para el negocio o el análisis.
Si quieres analizar el rendimiento de una tienda online, si lo requieres puedes personalizar un informe que incluya métricas específicas,
Como el valor promedio del pedido y la tasa de abandono del carrito de compras, permitiendo ASI un análisis más detallado del rendimiento de ventas y la optimización del proceso de compra.
Un ejemplo de informe personalizado.
Este informe de páginas y pantallas no tiene activo el informe de tasa de rebote; lo puedo buscar aquí y activarlo.
Tampoco me muestra la métrica personalizada de clic en el botón de WhatsApp que en algún momento configuré.
Desde aquí, la puedo activar y así poder ver desde el informe cuáles son las páginas que más reciben clic en dicho botón.
2 Añadir comparación
La función «añadir comparación» en GA4 permite comparar métricas y datos de diferentes segmentos, periodos de tiempo o dimensiones.
Esto nos ayuda a identificar tendencias, cambios y patrones en los datos al comparar diferentes conjuntos de información.
Podemos comparar el rendimiento de dos fuentes de tráfico diferentes en términos de conversiones y tráfico generado.
Un caso de uso es comparar todo el tráfico vs. el tráfico que proviene de campañas pagadas.
O crear una comparación del comportamiento por edad o género.
Aquí podemos ver una comparación del comportamiento de las mujeres vs. el de los hombres.
3 Definición personalizada
Las definiciones personalizadas en GA4 son eventos o parámetros personalizados creados por los usuarios para recopilar y analizar datos específicos que no se capturan automáticamente.
Con esta funcionalidad es posible crear tus propias dimensiones o métricas, dado el caso de que las métricas y dimensiones que te proporciona Analytics no sean suficientes.
Por ejemplo, supongamos que mides el clic en el botón de WhatsApp como conversión, pero quieres tener información más detallada de esa acción y profundizar más en su análisis.
Puedes crear la métrica «clic botón WhatsApp» y, de esta forma, tenerla disponible en diferentes informes.
Las definiciones personalizadas las encuentras en administración >> propiedades >> definiciones personalizadas.
4 Biblioteca
Una gran diferencia entre GA4 y Universal Analytics es que podemos ajustarlo a nuestro gusto. En muchos casos te vas a encontrar que los informes estándar que nos brinda por defecto la ga4 no es suficiente.
Para adaptarlo al proyecto que estamos gestionando, podemos usar no solo los informes de exploración, sino también la biblioteca de GA4.
La biblioteca de GA4 es un repositorio de informes personalizados y recursos creados por los usuarios.
La diferencia con los informes de exploración es que, en este caso, la biblioteca o los recursos que ahí encontramos permiten personalizar los informes estándar de Google Analytics, es decir, agregar nuevos al panel de la izquierda.
De4 esta forma no ves los mismos datos de siempre, sino que te enfocas en los que te aportan valor.
5 Explorar
La función de exploración en GA4 ofrece un conjunto de herramientas de análisis avanzadas que permiten a los usuarios crear informes personalizados y explorar datos de forma interactiva.
Para crear estos informes, puedes utilizar una plantilla en blanco y de esta forma hacerlo desde cero.
O usar una de las siguientes plantillas:
- Formato libre
- Exploración de embudos de conversión
- Exploración de rutas
- Superposición de segmentos
- Exploración de usuarios
- Exploración de cohortes
- Tiempo de vida de los usuarios
En los informes de exploración es posible incluir Dimensiones, métricas y organizar estos datos por filas y columnas,
Además de tener diferentes opciones de visualización de los informes, así como expórtalos y compartirlos.
6 Creador de audiencias
Creador de audiencias
El creador de audiencias en GA4 es una herramienta que permite a los usuarios definir y segmentar grupos de usuarios en función de criterios específicos,
Como el comportamiento, la demografía y las interacciones con el sitio web o la aplicación.
Remarketing, análisis de comportamiento y personalización del contenido.
Podemos utilizar el creador de audiencias para definir un grupo de usuarios que abandonaron el carrito de compras en su sitio web y crear una campaña de remarketing para reenganchar a estos usuarios y aumentar las conversiones.
También podemos crear un público, por ejemplo, cuando nos visitan de determinadas ciudades o también cuando las personas visitan secciones específicas de nuestro sitio web.
Este es un ejemplo de cómo crear una audiencia de las personas que visitaron esta sección.
Luego, este público o audiencia lo puedo usar en las comparaciones o, mejor aún, en las campañas de Google Ads.
7 Consejos personalizados
Google Analytics tiene dos tipos de consejos: los automáticos y los personalizados, los cuales, claramente, podemos crear.
Los automáticos son una serie de recomendaciones de Google, también conocidos como insights (o descubrimientos) que hace la plataforma de acuerdo con el rendimiento y comportamiento de los usuarios en el sitio web.
Además de esas recomendaciones automáticas, es posible crear nuestros propios consejos, en los cuales vamos a supervisar el rendimiento del sitio web, si queremos, podemos configurar una alerta para que nos envíe un mensaje de correo electrónico en caso de que se cumplan ciertas condiciones.
Por ejemplo, creamos un consejo personalizado que nos alerte de cuando el tráfico desde de Facebook se redujo hasta un 80%.
Cuando esto se cumpla, veremos una tarjeta en Analytics informando lo sucedido y, además, nos enviará un correo para estar al tanto de la novedad.
Esta funcionalidad de GA4 nos ayuda a estar al tanto de posibles cambios de tendencia en el comportamiento habitual del nuestros proyectos
